选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。

原理：

选择排序的主要操作是交换和比较。在每一步中，算法在未排序的序列中找到最小（或最大）的元素，将其与序列的第一个元素交换。然后，算法会忽略第一个元素（因为它现在已经在正确的位置上了），并继续在未排序的元素中寻找最小（或最大）的元素，并将其与未排序序列的第一个元素交换。这个过程会重复，直到整个序列都有序。

实现：

以下是选择排序的Python实现：

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def selection_sort(arr):
    # 遍历所有数组元素
    for i in range(len(arr)):
        # 找到未排序部分的最小值
        min_idx = i
        for j in range(i+1, len(arr)):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
                
        # 将找到的最小值与第i个位置的值交换
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

# 测试代码
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
selection_sort(arr)
print("排序后的数组:")
for i in range(len(arr)):
    print("%d" % arr[i]),

在这个实现中，外部循环遍历整个数组，内部循环在未排序的部分中找到最小的元素。然后，外部循环将找到的最小元素与当前位置的元素交换。这样，每次外部循环结束后，最小元素就会被移到正确的位置。

注意：

  1. 选择排序的时间复杂度是O(n^2)，其中n是待排序元素的数量。虽然它在大数据量的情况下可能不是最优的选择，但它在小数据量的情况下表现良好，并且它的实现相对简单。
  2. 选择排序是一种不稳定的排序方法，也就是说，如果序列中存在两个相等的元素，选择排序可能会改变它们的相对位置。